台股前瞻研究站 v3｜產品 × 產業 × 營收動能 × 法說驗證
在原本基本面、技術面、成交量、歷史類比與決策架構上，新增產品組合、產業前景、未來營收動能與歷次法說會兌現度驗證；每個模組仍可展開／收合。
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這個版本的核心：公司研究鏈＋證據驗證＋兩種持倉決策
① 基本面趨勢
營收、毛利、營益、淨利
② 技術結構
MA、MACD、RSI、突破
③ 成交量確認
量比、OBV、突破量
④ 歷史類比
20/60日後績效
⑤ 產品組合
占比、成長階段、終端應用
⑥ 產業前景
需求循環、滲透率、競爭風險
⑦ 營收動能
1–3月、6–12月證據鏈
⑧ 法說兌現度
管理層說法 vs 後續數字
⑨ 前瞻催化
訂單、拉貨、新品、AI、擴產
⑩ 數據驗證
月營收/財報是否跟上
⑪ 市場反映程度
價量是否已提前發動
⑫ 反向風險
砍單、缺料、毛利壓力
「成長延續可能性」是歷史類比與當前證據加權後的模型值，不是保證。歷史類比只使用當時可合理取得的月營收（舊資料保守假設於次月10日可得），避免把未公布資料偷放進歷史回測。
為什麼和碩這類案例要這樣分析？
理想流程不是等股價漲停後才解釋，而是先看到「新產品/AI伺服器/客戶拉貨」這類催化，再等待月營收加速、技術突破、成交量放大逐層確認。若已爆量大漲，模型會把它歸類成「市場已開始反映」，而不是把已發生的漲勢誤稱為預測。
FinMind 免費資料可提供日股價、PER/PBR、財報、月營收與相關新聞；TaiwanStockIndustryChain 可能需要 Backer/Sponsor 權限。歷史法說全文並非穩定的單一 JSON API，因此本工具用可累積的法說資料庫保存你匯入的法說摘要，再用後續營收/財報自動驗證。